🔬 Ingénieur IA appliquée
Brice Petit
Ingénieur IA appliquée — Analyse énergétique
Je suis data scientist et ingénieur en machine learning, spécialisé dans l'application de l'intelligence artificielle aux systèmes énergétiques. Je suis titulaire d'un master en informatique de l'Université Libre de Bruxelles, où je me suis focalisé sur l'intelligence artificielle, les algorithmes et les mathématiques appliquées.
Je travaille sur un large éventail de sujets, notamment l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement et le traitement de données à grande échelle. Au-delà des aspects techniques, je suis particulièrement motivé par des enjeux mondiaux tels que le changement climatique, la transition énergétique et la gestion durable des ressources.
Mes travaux récents incluent des projets de prévision électrique, de d'optimisation pilotée par les données et des systèmes d'aide à la décision intelligents. J'ai contribué à Voisins d’Énergie, une initiative de co-création explorant la flexibilité énergétique et la gestion communautaire de l'énergie, pour laquelle j'ai conçu et déployé une plateforme complète de collecte et de monitoring des données.
Par la suite, en collaboration avec AIEG — un opérateur de réseau — nous avons exploré la prévision électrique (consommation et production) afin de répondre au défi de garantir que la production ne dépasse pas les pertes du réseau. Enfin, nous étudierons le développement d'une clé de répartition intelligente pour le partage d'énergie.