Je suis doctorant à l'Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Développements en Intelligence Artificielle (IRIDIA) à l'École Polytechnique de Bruxelles (Université Libre de Bruxelles - ULB). Je détiens un Master en Informatique de l'Université Libre de Bruxelles. Pendant mes études, je me suis concentré sur l'intelligence artificielle, les algorithmes et les mathématiques.
Je m'intéresse à divers domaines, notamment l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement et le big data. En plus de ces intérêts techniques, je suis également profondément préoccupé par d'importants défis mondiaux tels que le changement climatique, l'énergie, la santé et le bien-être.
Ma recherche de doctorat se concentre sur la prédiction d'électricité. Initialement, nous avons étudié Voisins d'Énergie, un projet de recherche co-créé qui évalue la flexibilité de la demande d'électricité au niveau des communautés énergétiques. Pour mesurer la consommation et la production dans chaque ménage, nous avons déployé un système complet de collecte de données.
Par la suite, en collaboration avec AIEG — un opérateur de réseau — nous avons exploré la prédiction d'électricité (consommation et production) pour relever le défi de s'assurer que la production ne dépasse pas les pertes du réseau. Enfin, nous étudierons le développement d'une clé de distribution intelligente pour le partage d'énergie.