Expertise Technique & Innovation
Les niveaux de compétences techniques sont évalués en fonction de l'expérience pratique et de la complexité des projets réalisés :
5+ ans d'expérience, projets avancés, innovation et contribution
2-5 ans d'expérience, projets complexes, maîtrise approfondie
1-2 ans d'expérience, projets académiques ou personnels, bonne compréhension
Moins d'1 an, apprentissage récent, connaissances de base
Langage principal pour ML/DL, science des données et développement web
Scripts et automatisation
Optimisation de code et simulation climatique
Développement orienté objet et applications d'entreprise
Analyse statistique et science des données
Code legacy et simulations scientifiques
Deep learning et réseaux de neurones
Recherche en deep learning et prototypage
Machine learning classique et preprocessing
Gradient boosting pour séries temporelles et prédiction
Réseaux convolutionnels pour la modélisation d'images et de séquences
Réseaux LSTM pour données séquentielles
Architectures basées sur l'attention pour la modélisation de séquences
Développement interactif et prototypage
Manipulation et analyse de données
Calcul numérique et algèbre linéaire
Visualisation de données statiques
Visualisation statistique
Visualisations interactives
Base de données relationnelle
NoSQL pour big data et IoT
Conteneurisation et déploiement
Contrôle de version et collaboration
Gestion de configuration et automatisation
Gestion des services et configuration des unités sous Linux
Classification, régression, optimisation
Techniques d'analyse temporelle, détection de tendances et saisonnalité
Prédiction de consommation et production énergétique en contexte métier
Clés de répartition, optimisation communautaire
Production vs consommation, réseaux intelligents
Langue maternelle
Professionnel et académique
Conversationnel
Collecte de données via compteurs intelligents avec Raspberry Pi et Cassandra
Prédiction de consommation et production énergétique
Interface web pour communautés d'énergie
Projet de désagrégation des données électriques utilisant des techniques d'IA/ML (abandonné en raison de contraintes de financement)
Base de données Cassandra pour le projet Voisins d'Énergie
Conversion d'un modèle climatique Fortran vers Python et C++ (procédural et orienté objet)
Poubelles intelligentes avec classification automatique des déchets par IA
Résolveur de taquin intelligent utilisant des algorithmes de recherche avancés et l'apprentissage par renforcement pour l'optimisation de chemins